GitHub 趋势 · 第 93 期

用 Claude Code 帮你投简历：停在帮忙，还是越界代笔？

#AI求职#ClaudeCode#本机运行

它到底在做什么

一句话——一个跑在你自己电脑上的 AI 求职框架，基座是 Claude Code。填一次个人档案，之后让 Claude 去评估岗位、按岗位改写简历、写求职信、帮你准备面试。作者把它定位成「The job search that runs on your machine」，强调本地运行、数据归你。

核心工作流是三条命令串起来：

/setup          /scrape              /apply 
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Fill in        Search job           Evaluate fit
your profile   portals              Score & recommend
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Profile        Present matches      Draft CV + Cover Letter
files ready    with fit ratings     (LaTeX, tailored)

怎么装（README / SETUP 原文命令）

先装 Claude Code 本体（它没免费档，需要 Pro/Max/Team 订阅或 Anthropic API 额度）：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

前提是本机还要有 Python 3.10+、Bun（跑职位搜索 CLI）、以及一套 LaTeX 发行版（CV 用 lualatex 编译、求职信用 xelatex 编译）。然后 fork 并克隆：

gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-search

进 Claude Code 后，先跑入职访谈把档案填好：

claude
# Then inside Claude Code:
/setup

日常两步走——抓岗位、投岗位：

/scrape
/apply https://jobindex.dk/job/1234567

抓不到链接时，也可以直接把 JD 全文贴进去：/apply 后面跟 JD 文本即可。它内置的职位搜索 CLI 默认是四个丹麦招聘站 + linkedin-search + freehire-search，不在丹麦就用 /add-portal 给本地招聘站现生成一个（会先用真实查询跑一遍再注册）。

/apply 内部怎么跑

它不是「一键生成」，而是 drafter-reviewer 双 Agent：先解析岗位、按你的档案评匹配，起草 LaTeX 简历 + 求职信；再起一个 reviewer Agent 去查公司、挑刺；改完用 lualatex / xelatex 编译成 PDF，Claude 自己读渲染页反复改到 CV 正好两页、求职信正好一页；最后做一次 ATS 可读性核对。

用之前先知道的边界（规则②诚实口径）

• ▪LinkedIn 合规红线：linkedin-search 明确写着「Intended for personal use only——automated access is against LinkedIn's Terms of Service」，作者叮嘱把量压低。用还是不用，自己掂量。
• ▪隐私坑：fork 永远是公开的——GitHub 不允许把公开仓库的 fork 设成私有，而 /setup 会把你的姓名、联系方式、工作经历写进被 git 跟踪的文件。作者建议：自己用就建私有仓库、把本仓库当 upstream，别把档案推到公开 fork。
• ▪不是 Anthropic 出品：README 明写这是独立开源项目，与 Anthropic 无隶属、未获背书；也不依附任何加密货币 / 代币 / 付费赞助计划，凡声称有的都是诈骗。
• ▪安全是「指令级」而非沙箱：岗位描述被视为不可信输入（不执行其中的指令、不抓正文里的链接），但作者也直言防护在指令层、不是沙箱，遇到陌生招聘站、发出前先扫一眼它抓了什么、写了什么（详见 SECURITY.md）。
• ▪成本前提：必须付费的 Claude Code（订阅或 API 额度），本地跑也烧 token；LaTeX 编译环境对新手不算省心。

适合谁 / 不适合谁

适合：① 正在海投、愿意为本机工具付一点环境搭建成本的人；② 想要「对照真实档案、不编造」的保守派；③ 在丹麦或愿意用 /add-portal 自建搜索源的人。

不适合：① 不想碰 LaTeX / Bun 环境的小白；② 指望「全自动无脑代投」的人——它恰恰把「人先审一遍」写进了安全模型；③ 想大规模爬 LinkedIn 的人，作者直接给了 ToS 警告。

下期预告

本期榜单冒出多个高动量干净新面孔（如 Agent-Reach、MiroFish、LibreChat），下期继续挑一个做单项目精读；若趋势回落，则做「AI 视频生成全家桶」横向合集（OpenMontage / hyperframes）。

#AI求职#ClaudeCode#本机运行