GitHub 趋势 · 第 80 期

给你的文章做 AI 味体检：no-ai-slop 的 20+ 条套路清单与三种用法

#AI写作 #开源工具 #AgentSkills
一句话判断

no-ai-slop 不是「重写器」，而是「体检仪」。它不替你重写，只把稿子里那 20+ 种 AI 腔逐一揪出来标注，并尽量保住你本来的声音。和第 79 期横评里的 humanizer（按 25 种痕迹重写）正好是「查」与「改」的两端。

痛点

你肯定见过：AI 改出来的文章，读着干净，却千篇一律——「不是 X，是 Y」「没人告诉你的真相」「未来已来」。连最好的模型都在反复吐这些句式。更糟的是，AI 编辑还会把你特有的用词、节奏、玩笑全磨平，读不出是你写的。no-ai-slop 要解决的，正是这道「去味但不去声」的难题。

它是什么

petergyang/no-ai-slop 是一个 Agent Skill，兼容 ChatGPT、Claude Code、Codex 等主流编码/对话智能体。定位很克制：从任何文字里揪出 20+ 种 AI slop 套路，同时不抹掉作者的个人声音。仓库 2026-07-07 建仓，Python 编写，MIT 协议。截至 2026-09-13 在 GitHub 上 8,769★、650 fork、22 个 open issue，最近一次 push 在 2026-09-02。

它查哪些套路

README 点名了 10 种最典型的 AI 腔，其余统称「20+ 种」，这里把文档里写明的逐条列出，方便你对照自检：

  • 二元对立：「不是 X，是 Y。」
  • 清嗓子式开场：「说真的」「让我说清楚」。
  • 伪洞察铺垫：「没人告诉你的」「大家都忽略的部分」。
  • 冒号揭晓：「最妙的是：它学会了。」
  • 戏剧化碎片：「就这样。这就是全部。」
  • 表面分析：「凸显了团队对创新的投入」。
  • 重要性夸大：「标志着一个 pivotal 时刻」「是……的见证」。
  • 含糊归因：「专家一致认为」「研究表明」。
  • 同义循环：「agent 处理邮件，assistant 起草回复」。
  • 假深沉结尾：「未来不是要来。它已经在这里。」

除了点名的套路，它还强制四条基本功：该直说时先抛结论、用主动语态、拆开绕口的句子、用具体细节替代抽象。这 14 条是 README 明确写下的，剩下的「20+」是作者未逐一公开的更细规则集。

上手命令（README 原文）

安装（任选其一）：

npx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes

或把这一行直接贴进 ChatGPT / Claude Code / Codex 让它自己装：

Install the /no-ai-slop skill globally from https://github.com/petergyang/no-ai-slop

装好后有三种用法，对应它的三层价值：

/no-ai-slop (your writing)        # 编辑：删套路、保声音、列出改动
/no-ai-slop is this slop? (text)  # 检测：逐条引用命中的套路，不判断是否 AI 写的
Draft an AI slop post about X     # 反向生成：故意写出最尬的 AI slop 当讽刺素材

它还提供了 ChatGPT 插件和 Codex 插件（仓库里有 .codex-plugin/plugin.json），并附带 build_plugin.py 用来打包校验插件包——这是它比纯规则清单更「产品化」的地方。

我的判断：什么时候用，什么时候不用

适合用：你用 AI 初稿或润色后，想快速过一遍「AI 味」体检；或者你想训练自己识别这些套路、以后写的时候主动避开。不适合：你要的是大段重写、换结构、补论据——那该上 humanizer 这类「重写器」（见第 79 期横评）。两者分工一句话记牢：no-ai-slop 查，humanizer 改。另外，它的检测模式明确「不判断文本是否 AI 生成」，只标套路——这点比一堆号称「AI 检测器」的工具诚实得多。

数据来源与免责：GitHub API 于 2026-09-13 实测——star 8,769 / fork 650 / open issue 22 / MIT / Python / 建仓 2026-07-07 / 最近 push 2026-09-02。README 明示作者另有付费产品 Behind the Craft（一打以上技能与课程）、YouTube 频道与 newsletter；开源本体 MIT 免费，属「开源 + 付费扩展」的正常模式，已在此点明。文中所有命令、套路清单与插件结构均取自 README 原文，未扩展演绎。

你怎么看？你写东西会过一遍「AI 味」体检吗？常用哪个工具？留言告诉我，下期挑你提到的仓库来写。

下期预告：三榜若继续被写过项目占满，回到单项目深挖另一端的 humanizer（25 种痕迹重写实战）；若冒出更高动量的干净新面孔，则回单项目精读。

#AI写作 #开源工具 #AgentSkills